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NC AI, 대한민국 AI 기술력 입증: 이연수 CEO 대통령 표창 및 김민재 CTO 장관 표창 수상

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엔씨소프트의 인공지능(AI) 전문 자회사 NC AI의 이연수 최고경영자(CEO)가 '소프트웨어 산업발전 유공자 포상'에서 대통령 표창을, 김민재 최고기술책임자(CTO)가 '대한민국 소프트웨어 기술인 대상'에서 장관 표창을 수상하며 대한민국 AI 기술의 위상을 높였습니다. 이번 수상은 게임 업계 최초의 자체 대형 언어모델(LLM) 개발과 생성형 AI 기술의 성공적인 상용화를 통해 국가 산업 경쟁력 강화에 기여한 공로를 공식적으로 인정받은 결과입니다. NC AI는 이번 수상을 발판으로 독자적인 AI 파운데이션 모델 개발에 박차를 가하며, 대한민국이 글로벌 시장에서 기술 주권을 확보하는 데 핵심적인 역할을 수행할 것을 다짐했습니다. 엔씨소프트의 인공지능(AI) 기술 개발을 선도하는 독립 법인 NC AI가 대한민국 소프트웨어 산업의 발전에 기여한 공로를 인정받아 정부로부터 최고 영예의 상을 수상하는 쾌거를 이루었다. 과학기술정보통신부가 주최하고 정보통신산업진흥원이 주관하는 '소프트웨어 산업발전 유공자 포상'에서 이연수 최고경영자(CEO)가 대통령 표창을 수상했으며, 김민재 최고기술책임자(CTO)는 '대한민국 소프트웨어 기술인 대상'에서 과학기술정보통신부 장관 표창을 받는 영예를 안았다. 이는 NC AI가 지난 수년간 축적해 온 독보적인 AI 기술력과 산업적 기여도가 국가적 차원에서 최고 수준의 평가를 받았음을 의미하는 중요한 사건이다. 특히 이번 수상은 단순히 한 기업의 성과를 넘어, 빠르게 변화하는 글로벌 기술 패권 경쟁 속에서 대한민국 AI 기술의 현재와 미래 가능성을 동시에 조명한다는 점에서 깊은 의의를 지닌다. 게임 산업을 넘어 패션, 콘텐츠 등 다양한 분야로 AI 기술의 지평을 넓히고 있는 NC AI의 혁신적인 행보가 정부로부터 공식적인 인정을 받으면서, 향후 국내 AI 생태계 강화와 국가 경쟁력 제고에 미칠 긍정적인 영향에 대한 기대감이 고조되고 있다. 24년간의 헌신, AI 혁신을 이끈 이연수 CE...

유전성 전립선암, 가족 단위 유전자 검사의 중요성 대두: 분당서울대병원 연구팀, BRCA2 변이 고위험군 선별 효과 입증

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분당서울대병원 연구팀이 유전성 전립선암 환자의 직계 가족에게서 동일 유전 변이가 높게 발견됨을 입증하여 학계의 주목을 받고 있습니다. 이번 연구는 BRCA2와 같은 특정 유전자 변이가 확인될 경우, 가족 단위의 유전자 검사가 전립선암 고위험군 선별에 매우 효과적임을 시사합니다. 이를 통해 향후 유전성 전립선암의 예방 및 조기 진단을 위한 새로운 가이드라인 수립의 중요한 기반이 마련되었습니다. 최근 국내에서도 서구화된 식습관과 고령화 사회 진입으로 인해 전립선암 발병률이 가파르게 증가하는 추세입니다. 전립선암은 다양한 원인에 의해 발생하지만, 그중에서도 특정 유전자의 변이로 인해 발생하는 '유전성 전립선암'은 전체 전립선암의 약 5~10%를 차지하며, 비교적 젊은 나이에 발병하고 질병의 진행 속도가 빠른 공격적인 특성을 보이는 경우가 많아 각별한 주의가 요구됩니다. 특히 안젤리나 졸리로 인해 대중에게 널리 알려진 브라카(BRCA) 유전자는 본래 유방암 및 난소암과 관련성이 높은 것으로 알려졌으나, 최근 연구들을 통해 전립선암, 췌장암 등 다양한 암의 발병 위험을 높인다는 사실이 규명되었습니다. 이러한 유전적 요인은 개인의 암 발병 위험을 예측하고, 맞춤형 예방 전략을 수립하는 데 있어 핵심적인 단서를 제공합니다. 분당서울대병원 비뇨의학과 연구팀의 이번 연구는 바로 이 지점에서 출발하여, 유전성 전립선암 환자 본인뿐만 아니라 그 직계 가족까지 아우르는 포괄적인 유전자 검진 전략의 필요성과 임상적 효용성을 과학적으로 입증했다는 점에서 매우 중요한 의미를 가집니다. 과거에는 전립선암의 위험 요인으로 고령, 인종, 식습관 등이 주로 거론되었지만, 유전체 분석 기술의 비약적인 발전에 힘입어 이제는 유전적 소인이 암 발병에 미치는 영향이 구체적으로 밝혀지고 있습니다. 이번 연구는 한국인 전립선암 환자를 대상으로 한 표적 연쇄 유전 검사를 통해, BRCA2와 같은 특정 생식세포 변이가 확인된 환자의 직계 가족(부모, 자녀, 형제자매) 내에서 동일한 유전 변이가...