NC AI, 대한민국 AI 기술력 입증: 이연수 CEO 대통령 표창 및 김민재 CTO 장관 표창 수상

이미지
엔씨소프트의 인공지능(AI) 전문 자회사 NC AI의 이연수 최고경영자(CEO)가 '소프트웨어 산업발전 유공자 포상'에서 대통령 표창을, 김민재 최고기술책임자(CTO)가 '대한민국 소프트웨어 기술인 대상'에서 장관 표창을 수상하며 대한민국 AI 기술의 위상을 높였습니다. 이번 수상은 게임 업계 최초의 자체 대형 언어모델(LLM) 개발과 생성형 AI 기술의 성공적인 상용화를 통해 국가 산업 경쟁력 강화에 기여한 공로를 공식적으로 인정받은 결과입니다. NC AI는 이번 수상을 발판으로 독자적인 AI 파운데이션 모델 개발에 박차를 가하며, 대한민국이 글로벌 시장에서 기술 주권을 확보하는 데 핵심적인 역할을 수행할 것을 다짐했습니다. 엔씨소프트의 인공지능(AI) 기술 개발을 선도하는 독립 법인 NC AI가 대한민국 소프트웨어 산업의 발전에 기여한 공로를 인정받아 정부로부터 최고 영예의 상을 수상하는 쾌거를 이루었다. 과학기술정보통신부가 주최하고 정보통신산업진흥원이 주관하는 '소프트웨어 산업발전 유공자 포상'에서 이연수 최고경영자(CEO)가 대통령 표창을 수상했으며, 김민재 최고기술책임자(CTO)는 '대한민국 소프트웨어 기술인 대상'에서 과학기술정보통신부 장관 표창을 받는 영예를 안았다. 이는 NC AI가 지난 수년간 축적해 온 독보적인 AI 기술력과 산업적 기여도가 국가적 차원에서 최고 수준의 평가를 받았음을 의미하는 중요한 사건이다. 특히 이번 수상은 단순히 한 기업의 성과를 넘어, 빠르게 변화하는 글로벌 기술 패권 경쟁 속에서 대한민국 AI 기술의 현재와 미래 가능성을 동시에 조명한다는 점에서 깊은 의의를 지닌다. 게임 산업을 넘어 패션, 콘텐츠 등 다양한 분야로 AI 기술의 지평을 넓히고 있는 NC AI의 혁신적인 행보가 정부로부터 공식적인 인정을 받으면서, 향후 국내 AI 생태계 강화와 국가 경쟁력 제고에 미칠 긍정적인 영향에 대한 기대감이 고조되고 있다. 24년간의 헌신, AI 혁신을 이끈 이연수 CE...

KT, AI 활용한 팬메이드 응원가 챌린지 진행

KT가 인공지능(AI) 기술을 활용해 스포츠 응원 문화를 새롭게 만들기 위한 ‘팬메이드 K-AI 응원가 챌린지’를 개최한다. AI 작곡 플랫폼을 통해 누구나 직접 응원가를 제작해 참여할 수 있으며, 최종 선정된 응원가는 KT 후원 경기에서 공식 응원가로 사용될 예정이다.

KT 팬메이드 K-AI 응원가 챌린지

AI 기반 팬메이드 응원가 제작 방식

이번 챌린지는 AI 작곡 기술을 적극 활용해 기존의 전통적인 응원가 제작 방식을 혁신하는 것을 목표로 한다. 참가자들은 AI 플랫폼을 통해 자신만의 개성 있는 응원가를 제작할 수 있으며, 이를 심사위원단이 평가해 최종 선정곡을 결정하게 된다.

  • AI 작곡 플랫폼 사용: 누구나 쉽게 응원가를 제작할 수 있도록 AI 기반의 작곡 기능 제공.
  • 접수 기간: 2025년 2월 10일부터 3월 7일까지 응모 가능.
  • 심사 기준: 창의성, 응원 효과, AI 활용도 등을 고려해 6곡 선정.
  • 선정곡 활용: KT가 후원하는 스포츠 경기에서 공식 응원가로 사용.

응원 문화의 변화와 AI 기술의 역할

전통적인 응원가는 보통 특정 작곡가나 전문가가 제작하는 방식이었다. 하지만 AI 작곡 기술이 발전하면서, 일반 대중도 쉽게 응원가를 만들고 공유할 수 있는 환경이 조성되고 있다. KT는 이를 통해 팬들이 직접 응원 문화를 만들어가는 새로운 형태의 참여형 스포츠 문화를 확산하는 것을 목표로 하고 있다.

결론

KT의 ‘팬메이드 K-AI 응원가 챌린지’는 AI 기술을 활용해 누구나 창작 활동에 참여할 수 있도록 지원하는 혁신적인 프로젝트다. 스포츠 경기에서 응원가가 중요한 역할을 하는 만큼, 이번 챌린지는 팬들의 창의적인 아이디어가 응원 문화에 직접 반영되는 좋은 기회가 될 것이다. 자세한 내용은 KT 공식 홈페이지에서 확인할 수 있다.

이 블로그의 인기 게시물

한국생산성학회 신년 하례회와 윤동열 회장 선임

쿠팡 통해 성장한 소상공인, 매출 3배 증가

무순위 청약제도 개편 무주택자 우선 적용