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SK텔레콤, KISA와 손잡고 청소년 개인정보보호 강화: 미래 세대를 위한 사이버 안전망 구축

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SK텔레콤이 한국인터넷진흥원(KISA), 나주교육지원청과 협력하여 미래 세대를 위한 의미 있는 개인정보보호 강화 프로그램을 성공적으로 진행하였습니다. 이번 교육은 보이스피싱, 스미싱 등 고도화되는 사이버 범죄로부터 청소년을 보호하고, 안전한 디지털 환경 조성을 위한 실질적인 방안을 모색하는 자리였습니다. 이론 교육과 기업 탐방을 아우르는 입체적인 프로그램을 통해 청소년들의 사이버 보안 의식을 제고하고, 미래 사회의 주역으로 성장할 발판을 마련했습니다. 디지털 시대의 개막과 함께 우리는 전례 없는 편리함과 풍요로움을 누리고 있지만, 그 이면에는 개인정보 침해라는 어두운 그림자가 깊게 드리워져 있습니다. 특히 디지털 환경에서 나고 자란 '디지털 네이티브' 세대인 청소년들은 온라인 활동에 매우 익숙하지만, 역설적으로 개인정보보호의 중요성에 대한 인식은 상대적으로 부족하여 각종 사이버 범죄의 표적이 되기 쉽습니다. 교묘하게 진화하는 보이스피싱, 무심코 누른 링크 하나로 막대한 피해를 유발하는 스미싱 등은 더 이상 성인들만의 문제가 아닙니다. 이러한 상황 속에서 기업의 사회적 책임과 공공기관의 역할이 그 어느 때보다 중요해지고 있으며, 미래 세대를 위한 체계적인 디지털 안전 교육의 필요성이 절실히 요구되고 있습니다. 이러한 시대적 요구에 부응하여 국내 대표 통신기업인 SK텔레콤이 한국인터넷진흥원(KISA) 및 나주교육지원청과 손을 잡고 청소년들을 위한 맞춤형 개인정보보호 교육 프로그램을 기획 및 실행하여 주목받고 있습니다. 이번 협력은 단순한 일회성 행사를 넘어, 민간 기업의 기술력과 노하우, 공공기관의 전문성과 신뢰, 그리고 교육 현장의 목소리가 결합된 이상적인 민·관·학 협력 모델을 제시했다는 점에서 큰 의의를 가집니다. SK텔레콤은 자사가 보유한 최신 정보통신 기술과 사이버 위협 대응 경험을 바탕으로 현실감 있는 교육 콘텐츠를 제공하고, KISA는 정보보호 전문기관으로서의 공신력을 더했으며, 나주교육지원청은 지역 학생들의 참여를 이끌어내며 교육 효과...

LG유플러스, 엑사원 3.5 기반 온디바이스 sLM 공개: AI 통화 앱 '익시오'의 혁신적 진화

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LG유플러스가 LG AI연구원, 옵트에이아이와 협력하여 대규모언어모델(LLM) 엑사원 3.5 기반의 온디바이스 소형언어모델(sLM)을 성공적으로 개발했습니다. 이번에 공개된 온디바이스 sLM은 AI 통화 비서 앱 '익시오(ixi-O)'에 탑재되어, 외부 서버 연결 없이 스마트폰 내에서 빠르고 안전한 AI 서비스를 제공하는 혁신적 진화를 예고합니다. 이를 통해 사용자 데이터 보안을 극대화하고 전력 효율을 개선하며, 내년 상반기 상용화를 목표로 AI 사용자 경험의 새로운 지평을 열 계획입니다. LG유플러스, 엑사원 3.5 기반 온디바이스 sLM 개발의 서막 인공지능(AI) 기술이 클라우드 서버를 넘어 개인의 스마트 기기 안으로 들어오는 '온디바이스 AI' 시대가 본격적으로 개막하고 있습니다. 이러한 기술적 패러다임 전환의 중심에 LG유플러스가 LG AI연구원, 그리고 AI 모델 경량화 전문 기업 옵트에이아이와 함께 핵심적인 이정표를 세웠습니다. 3사는 약 6개월간의 긴밀한 공동 연구 개발을 통해, LG의 초거대 AI 모델인 '엑사원(EXAONE) 3.5'를 기반으로 하는 온디바이스 소형언어모델(sLM)을 성공적으로 개발했다고 발표했습니다. 이번에 개발된 모델은 엑사원 3.5의 2.4B(24억) 파라미터 모델을 기반으로 하여, 기존 대규모언어모델(LLM)이 가진 강력한 성능은 유지하면서도 스마트폰과 같은 개인 기기에서 독립적으로 구동될 수 있도록 최적화된 것이 특징입니다. 온디바이스 AI 기술은 현대 AI 서비스가 직면한 여러 한계를 극복할 핵심 열쇠로 평가받습니다. 기존의 클라우드 기반 LLM은 방대한 연산을 위해 반드시 네트워크 연결과 고성능 서버를 필요로 합니다. 이 과정에서 사용자의 데이터가 외부 서버로 전송되어야 하므로 민감한 개인정보 유출에 대한 우려가 상존하며, 네트워크 지연으로 인한 응답 속도 저하 문제도 피할 수 없었습니다. 하지만 온디바이스 sLM은 모든 데이터 처리와 연산이 사용자의 기기 내부에서...