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SKT, 유엔에 AI 거버넌스 'T.H.E. AI' 공개: 책임 있는 AI 생태계 구축 선도

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SK텔레콤이 자체 수립한 AI 거버넌스 체계를 유엔 인권최고대표사무소에 공개하며 글로벌 AI 윤리 논의의 중심에 섰습니다. 이번 발표의 핵심은 'T.H.E. AI' 원칙과 'AI 거버넌스 포털'로, 인간 중심의 책임 있는 AI 생태계 구축을 향한 SKT의 확고한 의지를 보여줍니다. SKT는 이번 유엔과의 논의를 시작으로 다양한 글로벌 기관과의 협력을 통해 신뢰할 수 있는 AI 시대를 선도해 나갈 계획입니다. 인공지능(AI) 기술이 전 산업 분야에 걸쳐 혁신을 주도하고 있는 가운데, 기술의 발전 속도만큼이나 중요하게 부상한 것이 바로 'AI 거버넌스'입니다. AI가 내리는 결정이 사회와 개인에게 미치는 영향이 지대해짐에 따라, 기술의 개발 및 활용 과정 전반에 걸쳐 윤리적·사회적 책임을 확보하기 위한 체계적인 관리 감독 시스템의 필요성이 그 어느 때보다 강조되고 있습니다. 이러한 시대적 요구에 부응하여 국내 대표 통신 기업인 SK텔레콤(SKT)이 선도적인 행보를 보였습니다. SKT는 최근 유엔 인권최고대표사무소(OHCHR) 관계자들을 본사로 초청하여 자체적으로 수립한 AI 거버넌스 체계를 상세히 소개하고, 책임 있는 AI 구현과 디지털 거버넌스における 인권의 핵심적 역할에 대해 심도 있는 논의를 진행했다고 밝혔습니다. 이는 국내 기업이 글로벌 최고 수준의 인권 기구와 AI 윤리 및 거버넌스에 대해 직접 소통하며 자사의 철학과 시스템을 공유했다는 점에서 매우 이례적이고 의미 있는 사건으로 평가됩니다. SKT의 이러한 움직임은 단순히 기술 개발에만 머무르지 않고, 기술이 인류 사회에 긍정적으로 기여할 수 있도록 지속 가능한 생태계를 조성하려는 강력한 의지의 표명이라 할 수 있습니다. SKT, AI 거버넌스 원칙 'T.H.E. AI'의 핵심 철학 SKT가 이번에 공개한 AI 거버넌스의 핵심은 'T.H.E. AI'라는 기본 원칙에 집약되어 있습니다. 이는 SKT가 추구하는 AI의 방향성과 가치를 명...
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LG유플러스, 엑사원 3.5 기반 온디바이스 sLM 공개: AI 통화 앱 '익시오'의 혁신적 진화

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LG유플러스가 LG AI연구원, 옵트에이아이와 협력하여 대규모언어모델(LLM) 엑사원 3.5 기반의 온디바이스 소형언어모델(sLM)을 성공적으로 개발했습니다. 이번에 공개된 온디바이스 sLM은 AI 통화 비서 앱 '익시오(ixi-O)'에 탑재되어, 외부 서버 연결 없이 스마트폰 내에서 빠르고 안전한 AI 서비스를 제공하는 혁신적 진화를 예고합니다. 이를 통해 사용자 데이터 보안을 극대화하고 전력 효율을 개선하며, 내년 상반기 상용화를 목표로 AI 사용자 경험의 새로운 지평을 열 계획입니다. LG유플러스, 엑사원 3.5 기반 온디바이스 sLM 개발의 서막 인공지능(AI) 기술이 클라우드 서버를 넘어 개인의 스마트 기기 안으로 들어오는 '온디바이스 AI' 시대가 본격적으로 개막하고 있습니다. 이러한 기술적 패러다임 전환의 중심에 LG유플러스가 LG AI연구원, 그리고 AI 모델 경량화 전문 기업 옵트에이아이와 함께 핵심적인 이정표를 세웠습니다. 3사는 약 6개월간의 긴밀한 공동 연구 개발을 통해, LG의 초거대 AI 모델인 '엑사원(EXAONE) 3.5'를 기반으로 하는 온디바이스 소형언어모델(sLM)을 성공적으로 개발했다고 발표했습니다. 이번에 개발된 모델은 엑사원 3.5의 2.4B(24억) 파라미터 모델을 기반으로 하여, 기존 대규모언어모델(LLM)이 가진 강력한 성능은 유지하면서도 스마트폰과 같은 개인 기기에서 독립적으로 구동될 수 있도록 최적화된 것이 특징입니다. 온디바이스 AI 기술은 현대 AI 서비스가 직면한 여러 한계를 극복할 핵심 열쇠로 평가받습니다. 기존의 클라우드 기반 LLM은 방대한 연산을 위해 반드시 네트워크 연결과 고성능 서버를 필요로 합니다. 이 과정에서 사용자의 데이터가 외부 서버로 전송되어야 하므로 민감한 개인정보 유출에 대한 우려가 상존하며, 네트워크 지연으로 인한 응답 속도 저하 문제도 피할 수 없었습니다. 하지만 온디바이스 sLM은 모든 데이터 처리와 연산이 사용자의 기기 내부에서...
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